株式会社エイム｜AIM Corporation

書籍特徴量・作家特徴量の生成システム並びに特徴量データの提供を開始

2012年5月

株式会社エイム（川崎市高津区 代表取締役社長: 渡辺泰光）は、2012年5月9日、書籍特徴量・作家特徴量の生成システム、並びに生成した特徴量データのライセンス提供を開始致しました。
書籍特徴量とは、書籍のレビューや書評の解析を行い、多次元の情報として数値化したものです。作家特徴量は、作品の特徴を基に、作家自身の特性を数値化した情報です。
書籍特徴量、作家特徴量は、ジャンルにとらわれない類似検索やレコメンドはもちろん、ECサイトでの販売に対する統計や分類にもご利用頂けます。
現在、書籍特徴量は小説約15万タイトル、コミック約2万3千タイトル、作家特徴量は約7千人の作家の特徴量を生成済みです。

• 絵本や詩集を始め、対応するジャンルの拡張
  
• 特徴量の階層化
  
• 他のコンテンツとの相互検索
  
• 外部リンクの充実
  
• 作家相関マップの生成
  

・プレスリリース(PDF)

子会社の音技の杜が運営するセットリスト情報の投稿・共有サイト「Live Fans」に
新機能を追加

2012年4月

エイムの子会社である株式会社 音技の杜（おとぎのもり）（川崎市高津区 代表取締役社長: 渡辺泰光）が運営するセットリスト情報の投稿・共有サイト「Live Fans（ライブ・ファンズ）」は、4月18日に新機能の追加をいたしました。
また、同時にiPhoneアプリ「Live Fans」のバージョンアップを行いました。
◇ Live Fans (ライブ・ファンズ) ： http://www.livefans.jp
◇ アプリ紹介ページ ： http://www.livefans.jp/iphone

■ Webサイト新機能

● チケット情報を追加
ぴあ株式会社 (http://www.pia.co.jp/pia)の協力により、チケット情報の提供を開始しました。これにより、Live Fansに投稿されている今後開催予定の公演情報から、チケットぴあ (http://t.pia.jp)のチケット情報ページへ移動し、チケットを購入できます。
※同サービスは、チケットぴあのWeb APIを導入しています
※iPhoneアプリ版のチケット情報表示対応は、2012年初夏を予定しております。

● 歌詞情報リンクを追加
株式会社ページワン (http://www.pageone.co.jp)の協力により、歌詞情報へのリンクの提供を開始しました。
セットリストの曲名の横にある「歌詞を見る」ボタンをクリックすると、同社が運営する歌詞サイト「歌ネット(http://www.uta-net.com)」の歌詞ページへ移動し、歌詞を閲覧できます。

● YouTubeリンクを追加
セットリストの曲名の横にあるYouTubeボタンをクリックすると、関連動画を検索できます。

※チケット情報表示イメージ


※歌詞/Youtubeリンク表示イメージ

子会社の音技の杜が、ライブセットリスト再生プレイヤーアプリ「Live Fans」を配信開始

2011年11月

エイムの子会社である株式会社 音技の杜（おとぎのもり）（川崎市高津区 代表取締役社長: 渡辺泰光）が、iPhone / iPod touch用のライブセットリスト再生プレイヤーアプリ「Live Fans(ライブ・ファンズ)」の無料配信を開始致しました。
本アプリは、同社が運営するコンサートやライブのセットリスト情報投稿・共有サイト「Live Fans(ライブ・ファンズ)」に投稿されているセットリスト(演奏曲目)情報を利用して、端末内に保存されている楽曲をセットリスト順に再生する音楽プレイヤーアプリケーションです。
セットリスト通りに再生することで、あの時のライブの感動を振り返りながら音楽を楽しむことができます。
◇アプリ紹介ページ ： http://www.livefans.jp/iphone
◇Live Fans(ライブ・ファンズ) ： http://www.livefans.jp

1. 検索・閲覧
   ・アーティスト名や開催年代などを組み合わせて、Live Fansに投稿されているセットリスト情報や公演情報を検索・閲覧できます。
2. セットリスト再生
   ・Live Fansに投稿されているセットリストの曲と端末内の楽曲を自動的に紐付けて、音楽を再生する事ができます。
   ・自動で紐付けできなかった楽曲は手動で紐付ける事もできます。
3. プレイリスト作成
   ・端末上でオリジナルのプレイリストが作成できます。
4. 音楽プレイヤー
   ・音楽再生機能
   ・シャッフル/リピート再生対応

■Live Fansアプリの概要
　アプリ名 ： Live Fans
　配信場所 ： App Store
　カテゴリ ： ミュージック
　価格 ： 無料
　配信開始日 ： 2011年11月30日(水)
　ダウンロード ： URL: http://itunes.apple.com/jp/app/id480524076?mt=8
　対応端末 ： iPhone / iPod touch
　※プレイヤー以外の機能を利用するには、ネットワーク接続が必要です。

• 公演情報/セットリスト情報の投稿機能
  
• お気に入り登録機能
  
• 動画サイト、CD販売サイト等での検索機能
  
• 検索結果の絞り込み機能
  
• 曲の検索機能
  
• コンサートチケットの購入
  

子会社の音技の杜が、コンサート/ライブ/フェスのセットリスト情報共有サイト
「Live Fans（ライブ・ファンズ）」を開設
http://www.livefans.jp

2011年4月

エイムの子会社である株式会社 音技の杜（おとぎのもり）（川崎市高津区 代表取締役社長: 渡辺泰光）が、2011年4月13日（水）に、コンサート/ライブ/フェスのセットリスト情報共有サイト「Live Fans （ライブ・ファンズ）」を開設いたしました。

「Live Fans」は、コンサート/ライブ/フェスの公演情報およびセットリスト(演奏曲目)の共有サイトです。 サイトオープン時には、スタッフによる独自調査で、過去40年間に渡る、約3,000アーティストの50,000件以上の公演情報が登録されており、内12,000件はセットリスト情報を持っています。
Live Fans（ライブ・ファンズ）： http://www.livefans.jp

1. コンサート/ライブ/フェス検索 アーティスト名やイベント名などで、コンサートやライブ、フェスなどの情報を検索することができます。
2. マイページ ユーザー登録をするとマイページを持つ事ができ、好きなアーティストや気になる公演の情報をチェックできます。
3. レビュー/コメント機能 公演ごとに用意されたレビュー/コメント欄で、ユーザー同士でコンサートの思い出や、次のコンサートへの期待を語り合うことができます。
4. 公演情報、セットリストの投稿 公演情報および、セットリスト情報はユーザーからの投稿にも対応しており、コンサートやライブに行ったユーザーが投稿する事が可能です。
5. 外部サイトへのリンク セットリストには楽曲販売サイトへのリンクがありますので、気になった楽曲はその場で購入することができます。

Live Fansの運営およびサービス提供は、株式会社 音技の杜にて行い、システム構築および、技術開発は株式会社エイム（川崎市高津区 代表取締役社長: 渡辺泰光）が担当します。
音技の杜およびエイムは、今後、Live Fansのセットリスト情報からプレイリストを自動作成する機能や、楽曲情報配信サービスとのコラボレーションによる楽曲購入など、組込機器向けの展開も予定しています。
当社は、今後も新たな機能の追加や、3G携帯端末対応、スマートフォンアプリの開発を行います。

株式会社エイム、mixiアプリ「ヒトレコ」を全面リニューアルしてリリース
〜ユーザーの行動によって様々に変化する「マイルーム」をはじめ機能を大幅強化。趣味・嗜好、シチュエーション・気分と、さまざまなコンテンツとの関連を通した、ユーザー間のコミュニケーションの広がりをより円滑に〜

2010年9月

株式会社エイム（社長: 渡辺泰光、本社: 川崎市高津区）は、mixiアプリ「ヒトレコ」を全面リニューアルし、機能を強化した新バージョンの提供を開始しました。

• レトロで親しみやすい癒し系のデザイン、キャラクターアイコンを使った操作ガイド
• ユーザーのアプリ内での行動に応じて、メイン画面であるユーザーの部屋が、さまざまに変化する「マイルーム」
• ユーザーの嗜好に応じて与えられる、おもしろ「称号システム」
• アプリ内での行動から、ユーザーの好みにマッチするトピックをメイン画面に自動表示
• トピック（オススメ・質問）にアイテムを追加すると、自動的にYouTube^TMの関連動画を紐付け
• 人気のユーザー、アイテム、トピックのランキング表示

　　
※メイン画面「マイルーム」　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　※マイページ画面

紀伊國屋書店DVD・CD専門ショッピングサイト「Forest Plus」に
学習型推論エンジン「NEXTe」を採用
〜ユーザー個人の好みを学習してDVDを推薦する「あなたにオススメDVD」機能〜

2010年6月

株式会社紀伊國屋書店（代表取締役社長 高井昌史）は、同社が運営する、DVD・CD専門ショッピングサイト「Forest Plus」において、会員ユーザーの趣味・嗜好に沿った、最適な商品をお薦めする「あなたにオススメDVD」機能に、株式会社エイム（代表取締役社長 渡辺泰光）が開発・販売を行う、学習型推論エンジン「NEXTe（ネクスト）」を採用、本格運用を開始いたしました。

このたびの、学習型推論エンジン「NEXTe」採用の決定、本格運用の開始は、2009年12月より紀伊國屋書店と、エイムの間で行われていた、会員ユーザー個人の趣味・嗜好に沿ったDVDを推薦する実証実験において、お薦めされたDVDに対する、クリック率の高さ、販売数量増加の結果が、評価されたことによります。
今回の本格運用の開始によって、今後、紀伊國屋書店では、「Forest Plus」会員ユーザーに対して、パーソナライズされた、最適なDVDのお薦め情報を提供し、満足度の向上を図っていきます。

・ Forest Plus サイトについて
　株式会社紀伊國屋書店が運営するDVD・CD専門ショッピングサイト
　リンク ： http://forest.kinokuniya.co.jp/
　※「あなたにオススメDVD」機能をご利用頂くには会員登録、ログインが必要となります。

★株式会社紀伊國屋書店　店売総本部　MD開発本部　DVD・CDネット販売部長　瀬尾　昌也様のコメント★
ECサイトにおける、レコメンド機能は、今や必須となってきているが、DVDのような個人の趣味や嗜好が、購買傾向に強く表れる商品では、協調フィルタリング等、従来の手法に、限界を感じていた。
それに対し、NEXTeは、行動履歴からパーソナライズされたレコメンド結果、またパッケージサービスでは実現出来ない、サイトや商品に合わせた、カスタマイズの自由度が魅力であった。個人の趣味や嗜好は、時間とともに変化していくが、NEXTeはこうした変化を読み取り、自動的に最適な商品をレコメンドすることができる。
これらのことが、採用の決め手になりました。

・製品情報
　学習型推論エンジン「NEXTe」
　リンク ： http://www.aim-inc.co.jp/service/reason.html

・プレスリリース(PDF)

mixiアプリ「ヒトレコ」をリリース
〜SNSの機能を有効利用した、人力レコメンデーションソフト〜

2010年4月

株式会社エイム（代表取締役社長 渡辺泰光）は、mixiアプリ「ヒトレコ」を2010年4月23日にリリースいたしました。

• みんなにお気に入り商品をオススメする。
• みんなに質問する。
• みんなからの質問に回答する。
• お気に入り商品をマイボックスで管理する。
• お気に入りユーザーをウォッチユーザーに登録する。
• みんなのお気に入りを見る。
  

  ※現在対応している商品はCD、DVD、本、ゲームです。

着うたフルサイト「GIGA MUSICフル」にNEXTe導入
〜ケータイサイトへ学習型推論エンジン「NEXTe」を用いたレコメンドサービスを開始〜

2010年1月

株式会社フェイス・ワンダワークス（代表取締役社長 吉田眞市）と、株式会社エイム（代表取締役社長 渡辺泰光）は、ニューラルネットワークを利用した学習型推論エンジン「NEXTe（ネクスト）」を用いたケータイ向けレコメンドサービスを開始いたしました。

今回スタートしたレコメンドサービスは、着うたフルサイト「GIGA MUSICフル」のユーザーに対して、楽曲特徴や購入、試聴履歴などからユーザーの嗜好を分析しパーソナライズされたお薦め情報を提供します。
ユーザー個々の嗜好を学習し、リアルタイムにお薦め情報を提供する事が可能になり、ユーザビリティの向上とユーザーが知らなかった好みの楽曲との出会いを提供します。

本サービスでは、楽曲を波形解析し、コード進行やテンポによる特徴量を生成しています。また、ユーザーの嗜好分析に、購入・試聴した楽曲から、ニューラルネットワークを利用した学習型推論エンジン「NEXTe」が、学習を繰り返し、リアルタイムに嗜好性にマッチしたお薦めを行います。

・提供サイト　GIGA MUSICフル
　最新曲からナツメロまで1曲丸ごと楽しめる着うたフルサイト
　リンク ： http://www.giga.co.jp/musicfull/　(PC版)
　リンク ： http://gmsc.giga.co.jp/jsp/top.jsp (モバイル版)
　※「GIGA MUSICフル」は3キャリアに対応しておりますが、今回はdocomoのみ先行して開始します。
　　 au、softbankにおきましては、今後順次サービス開始を予定しております。

・製品情報
　学習型推論エンジン「NEXTe」
　リンク ： http://www.aim-inc.co.jp/service/reason.html

・プレスリリース(PDF)

紀伊國屋書店DVD・CD専門ショッピングサイト「Forest Plus」にNEXTe導入
〜 学習型推論エンジン「NEXTe」を用いたレコメンデーションを開始 〜

2009年12月

株式会社紀伊國屋書店（代表取締役社長 高井昌史）と、株式会社エイム（代表取締役社長 渡辺泰光）は、ニューラルネットワークを利用した学習型推論エンジン「NEXTe（ネクスト）」を用いたレコメンデーションの実証実験を開始いたしました。

今回スタートした実証実験は、紀伊國屋書店が運営するDVD・CD専門ショッピングサイト「Forest Plus」の会員ユーザーに対して最適なDVDのお薦め商品情報を提供するサービスです。ユーザー個々の過去の購買履歴や、商品閲覧履歴などからレコメンデーションする事で、会員一人一人に対してパーソナライズされたお薦め情報を提供します。
ユーザー個々の嗜好性を学習し、リアルタイムにお薦め情報を提供する事が可能になり、会員ユーザーの満足度向上とコンバージョン率の向上を目的としています。

・Forest Plus サイトについて
　株式会社紀伊國屋書店が運営するDVD・CD専門ショッピングサイト
　リンク ： http://forest.kinokuniya.co.jp/

・製品情報
　学習型推論エンジン「NEXTe」
　リンク ： http://www.aim-inc.co.jp/service/reason.html

・プレスリリース(PDF)

レコメンデーションサイト「recommen.jp」のユーザビリティを向上
〜 ユーザーの利便性を追求した新機能を導入 〜

2009年12月

株式会社エイム（代表取締役 会長兼社長　渡辺泰光）は、同社が運営する「recommen.jp」レコメンデーションサイトにユーザビリティを向上する新機能を導入しました。

【リニューアルポイント】
今回のリニューアルでは、学習型推論エンジン「NEXTe」が分析した特徴、学習・推論した結果をサイトを利用するユーザーに視覚的に見せることで、登録したコンテンツからユーザー自身の嗜好性を知る事が可能になりました。
また、お気に入りに登録したコンテンツの特徴が視覚的にわかる事で、おすすめされたコンテンツとの相関関係が明確になり、レコメンド結果への信頼性が向上いたしました。

1. あなたへおすすめする商品の分布と傾向を可視化
   お気に入りBOXへ登録したコンテンツの特徴を分析、その結果を分布図として表示しました。また、おすすめランキングに表示しているコンテンツの傾向は円グラフで表しています。
   

   

2. おすすめランキングの商品詳細ページに特徴及び傾向グラフを表示
   おすすめランキングコンテンツ詳細ページの「この商品の特徴」、NEXTeで学習分析した「お気に入りBOXの商品の傾向」と、「マルチレコメンド結果の傾向」を表示しています。
   

   

3. おすすめランキングに優先表示設定
   

   お気に入りBOXに登録された商品から、おすすめランキングにあなたへのおすすめ商品を表示します。
   あなたの好みに合わせて、おすすめランキングに表示する商品の優先設定を行う事ができます。

4. 簡単・便利なフィーリング検索
   フィーリングにマッチした商品を、「NEXTe」が抽出し検索結果に表示します。
   気分やイメージから商品検索を行う事ができます。

【 NEXTeレコメンドサービス展開について 】
今回導入した新機能によりユーザーが、使いやすく、楽しく快適にサイトを利用して頂く事で回遊性を向上しPV数をアップさせる事が可能な新機能となります。
今後も、ユーザーの利便性向上を追求したレコメンドソリューションの提供を目指していきます。

・「recommen.jp」　〜マルチレコメンドを実現した新世代ポータルサイト〜
　リンク ： http://www.recommen.jp/

・「recommen.jp」　使い方・ヘルプ
　リンク ： http://www.recommen.jp/help.ap

マルチレコメンドを実現した新世代ポータルサイトを公開
〜 あなたの好みにピッタリなお薦め商品を紹介 〜

2009年8月

株式会社エイム（神奈川県川崎市、社長：渡辺泰光）は、ニューラルネットワークを利用した学習型推論エンジン「NEXTe（ネクスト）」を用いたポータルサイト「recommen.jp（レコメン・ドット・ジェイピー）」(http://www.recommen.jp)を2009年8月7日にオープンしました。

「recommen.jp」は、“新たな発見”や“気づき”をコンセプトとし、ユーザーの好みに合ったコンテンツをお薦めするポータルサイトです。ユーザーが検索したコンテンツを、お気に入りに登録する事で「NEXTe」がコンテンツの特徴（特徴量）※を学習・分析しリアルタイムにコンテンツをお薦めします。

また、ユーザーが選択したコンテンツの趣味嗜好を分析し、異なるカテゴリー商品間の関連性を推論する事が可能です。このマルチレコメンド技術によりお気に入りのDVDの特徴から、好みにマッチする楽曲やコミックをお薦めする事ができ、今まで気がつかなかった新たなコンテンツの発見が可能です。

※コンテンツの特徴量は、テキストデータマイニング技術でレビューや説明文から自動生成した特徴や、楽曲の波形解析技術で生成した特徴を使用しています。

【 recommen.jpサイトについて 】
本サイトでは、DVD・コミック・楽曲・アーティストの異なる4つのカテゴリー間の商品をマルチレコメンドし、ユーザーが好みのコンテンツを発見する場を提供します。
サイト内のコンテンツは、ショッピングサイトへリンクされていますので、マルチレコメンドで新たな発見をした後は、ショッピングをお楽しみ頂けます。

・「recommen.jp」　〜マルチレコメンドを実現した新世代ポータルサイト〜
　リンク ： http://www.recommen.jp/

・学習型推論エンジン「NEXTe」のご紹介
　リンク ： http://www.aim-inc.co.jp/service/reason.html

・プレスリリース(PDF)

千趣会「ベルメゾン・ラボ」サイトにアイテムミキサーを公開
〜 「私っぽい」アイテムをイメージテイストから探せる検索ツール 〜

2009年6月

株式会社 千趣会（大阪府大阪市北区、社長：行待裕弘）と、株式会社エイム（神奈川県川崎市、社長：渡辺泰光）は、テキストマイニングによる特徴量生成技術を応用し、商品との「出会い」をイメージで検索する実証実験を開始いたしました。

今回、実証実験を開始いたしました、テキストマイニング型のレコメンドシステムは、「出会い」をテーマに、6つのテイストのスライダースイッチを、それぞれ自分好みに調整することで、言葉では表せない本人が漠然と感じている「私っぽい」アイテムを探せる次世代検索ツールとして開発いたしました。

【 レコメンドの特徴 】
カタログ等に記載されている商品の説明文（通常の自然文）を形態素解析技術により単語レベルに分割、その出現頻度や相関関係をデータマイニングによって解析し、商品の特徴量を生成しています。これはNEXTe学習型レコメンドサービスに利用している技術で、数値化した特徴量を多次元マップに配置し、ユーザーがテイストのスライダースイッチを操作することにより、解析した特徴量の類似性をリアルタイムに分析し商品イメージ画像を表示しています。

また、生成した商品の特徴量については、その値の正当性を評価するために、人が対象商品を評価した結果と、本技術を利用した結果を比較・調整することにより特徴量の精度向上を実現しています。

最適な情報を提示するレコメンドソリューションにより、ユーザーの利便性向上をはかり、ECサイトの活性化を追求しています。

・好みテイストで検索「アイテムミキサー」は株式会社千趣会「ベルメゾン・ラボ」でご覧いただけます。
　リンク ： http://www.bellemaison.jp/labs/

・学習型推論エンジン「NEXTe」のご紹介
　リンク ： http://www.aim-inc.co.jp/service/reason.html

・プレスリリース(PDF)

「CEATEC JAPAN 2008」に学習型推論エンジン”NEXTe”を出展

2008年9月

当社は、２００８年９月３０日から幕張メッセで開催された「CEATEC JAPAN 2008」に学習型推論エンジン”NEXTe”を出展いたしました。

【デモンストレーション展示内容】

学習型推論エンジン“NEXTe”は、ユーザーがＥＣサイトで商品を購入、閲覧したデータを基に、ユーザーの好みにあった商品(CD、DVD等)を推薦します。“NEXTe“が個人の趣味志向を学習することで、リアルタイムにお奨めの商品を表示することが可能となり、同時にユーザーの志向性を視覚化したチャートも閲覧できます。 なお、商品(CD、DVD等)の特徴を収集するソリューションについてもデモンストレーションの中で紹介しています。

シーフォーテクノロジーとエイムによる学習型推論エンジン「NEXTe (Neural EXTract engine）」を利用してのレコメンドシステムを共同開発

2007年7月

株式会社 シーフォーテクノロジー（東京都品川区、社長：三住 光男、以下C4T）と、株式会社エイム（神奈川県川崎市、社長：渡辺 香織、以下AIM）は、C4Tが研究開発を行っている学習型推論エンジン「NEXTe（Neural EXTract engine）」を利用して、新しいレコメンドシステムを共同で開発いたしました。

NEXTeはC4Tの独自アルゴリズムをニューラルネットワーク処理に組み込むことにより、リアルタイムに学習・推論ができる学習型推論エンジンです。個人の趣味嗜好の特徴を学習させることにより、パーソナライズされた推論（レコメンド）が可能です。

AIMは、デバイス機器への組み込みソフトウェア開発に強みをもち、これまで、携帯電話、カーナビ、カーオーディオ、ホームオーディオなどの製品開発を手掛けてきたソフトウェア開発会社です。また、日本語CDDB(Compact Disc Data Base)サーバーを独自に立ち上げた他、現在は楽曲や楽曲の発音データ(YOMI発音データ)等のコンテンツ制作も手掛けており、家電メーカーを中心に「コンテンツ/技術/サービス」をトータルに提案・提供しております。

今回、共同開発の第一弾として、楽曲のレコメンドシステム「M-NEXTe（エム-ネクスト）」を開発いたしました。M-NEXTeは、主に音楽プレイヤーや音楽配信サイトに組み込み、ユーザーそれぞれの趣味嗜好にあった楽曲をレコメンドするシステムです。ユーザー個々の聴取履歴（再生回数、曲のジャンル、聴いた時間帯など）や、曲そのものの特徴をM-NEXTeで学習・推論し、ユーザーの趣味嗜好に合わせてレコメンドします。なお、学習・推論させる楽曲の特徴については制限がなく、あらゆる特徴量を利用することが可能です。

今後、C4TおよびAIMは、本システムをベースに、パーソナルコンピュータベースのメディアプレイヤーやカーナビゲーションシステム、各種情報家電、音楽配信サイトなどへの組み込みの営業を行ってまいります。

メディアクリックとエイムによる、エンターテイメントサービス開発での業務提携

2005年3月

オートモーティブ向けエンターテイメントサービスのトータル・ソリューション・カンパニー、株式会社メディアクリック（代表取締役:大田育生、東京都千代田区）と組込型ソフトウェアの開発で卓越した技術力と実績をもつ、株式会社エイム（代表取締役:渡辺香織、神奈川県川崎市）は、メディアクリックの展開するエンターテイメントサービスの組込技術開発で業務提携し、スピーディーなビジネス展開を行う体制を構築いたしました。

今回の業務提携の目的は、メディアクリックが展開するエンターテイメントサービスをカーナビゲーションやカーオーディオなどの車載機器や、将来的にはポータブルからホームオーディオ機器への組込みを容易にする標準アプリケーションの開発及びその組込み作業を包括的に請負うことにより、メディアクリックのサービスをスピーディーかつ低コストで各メーカーに提供することです。

業務提携の内容は、以下の通りです。

1. メディアクリックサービスの主力商品MCDB（MediaClick Database）の各機器への組込型アプリケーションの標準化
2. 放送と情報サービスを融合した画期的なサービスFMdeTITLEの各機器への組込型アプリケーションの標準化
3. 各サービスの開発サポート及び組込用標準アプリケーションの開発

これらの実現に向けて、メディアクリックとエイムは、お互いの強みを最大限に有効なものとできるように、共同で事業推進してまいります。

アメリカ Gracenote社との業務提携を発表、
KCDB(日本語CDDB)と米国CDDBが統合へ

2001年4月13日

Gracenote（CDDB社、米カリフォルニア州バークレー）は、株式会社エイム（神奈川県川崎市、代表取締役　渡辺泰光）との業務提携開始を発表。またエイムは、同社が開発/リリース予定の音楽メディアプレイヤーである「CD Partner」および「What? Audio Player」について、音楽CD認識の分野では業界標準となっているGracenoteの音楽データベース【CDDB(Compact Disc Data Base)】/音楽認識サービスが新たに提供する邦楽データベースおよびUnicodeを採用した2バイト文字(漢字、ひらがな、カタカナ)による邦楽タイトル情報の配信を採用する旨、発表しました。また、現在エイムが運営しているKCDBサーバー（日本語CDDBサーバー）をGracenoteのCDDBサーバーと統合し、KCDBの日本語データを全てCDDBサーバーへ移行することも合わせて発表しました。

CDDBを開発、運営、提供するGracenote（http://www.gracenote.com）は、その世界最大の音楽データベースと高い技術力により、世界中のメディアプレイヤーメーカー、エンコーダー、家電メーカー、レコード会社から注目を集めています。特にその音楽認識技術は高い評価を得ており、現在既に、1000社以上のパートナーがGracenoteのデータベースと技術を利用しています。

一方エイムは、これまで組み込み系ファームウェアやダム制御システム、ビル管理システムなど幅広い分野でシステム開発、プログラム開発を手掛けてきたソフト開発会社ですが、日本語による音楽データベースであるKCDBを独自に開発・運営し、またKCDB対応のメディアプレイヤーを開発した実績を持っています。加えてメディアプレイヤーへの音声認識技術の付加などを可能にする「YOMI発音データベース」の権利も保有しています。

今回のGracenoteとエイムの業務提携は、Gracenoteの日本市場参入を受けたもので、この業務提携とそれに伴うCDDB/KCDBの統合により、日本のユーザーは、英語、日本語のふたつの言語を使って、世界最大の音楽データベースと世界最高の音楽認識技術を利用することが可能になります。またエイムの「YOMI発音データベース」によって、パーソナルコンピュータベースのメディアプレイヤーやカーナビゲーションシステム、各種情報家電などで、音声認識操作による音楽再生や音楽認識技術の利用が実現します。